BrainChip 携手Andes 晶心科技推广 RISC-V AI应用

Laguna Hills, Calif. – 2025年5月29日 – 全球首家推出商业化超低功耗、全数字、事件驱动、类人脑的AI 技术的 BrainChip Holdings Ltd（ASX: BRN, OTCQX: BRCHF, ADR: BCHPY）今日宣布，携手 RISC-V 领导厂商Andes 晶心科技，将自家神经处理单元（NPU）与Andes 晶心的 RISC-V 核心做整合，进一步拓展 RISC-V 的应用版图。双方将于 2025 年 Andes RISC-V CON联合展示 BrainChip 的 Akida™ AKD1500，搭配Andes 晶心科技的奇莱Voyager 开发板与 AndesCore® AX45MP 64 位多核心处理器 IP。

AKD1500 展示 Akida 纯数字、极致节能、事件驱动 AI 运算技术，在感测端或传感器协同应用中的优势，可用于人工智能、应用处理器、车用电子及资安等领域。奇莱 SoC 与 Voyager 开发板则进一步加速大型 RISC-V 应用的开发与移植。BrainChip 的 Akida 技术与Andes 晶心科技高效能奇莱 SoC 及 Voyager 开发板的整合，为边缘 AI 运算提供一个兼具高效能与能源效率的解方，同时更进一步拓展RISC-V 的生态系。

BrainChip AKD1500 设备以 M.2 卡形式整合至Voyager开发板，提供超过0.7 TOPS 的事件驱动计算，功耗却低于250mW。在达到媲美传统 CNN 效能的同时，计算量可减少至 1/3 到 1/10 ，功耗仅为传统 AI 加速器的一小部分，展现兼具高效能与成本效益的RISC-V SoC整合方案。Akida 采用的事件驱动技术，本质上较传统的神经网络加速器节能，不仅效能优异，也兼顾能源效率，使合作伙伴能在过去难以实现的电池供电或无风扇的嵌入式边缘装置场景中，打造创新的 AI 解决方案。

Andes 晶心科技奇莱 SoC 整合高效能的四核心 RISC-V AX45MP。AndesCore® AX45MP 是一款超纯量多核心设计，具备共享二级高速缓存（Level-2 cache）、缓存一致性管理器（coherence manager）及内存管理单元（MMU），支持基于 Linux 的应用。AX45MP 配备 IOCP（I/O 一致性端口）接口，使外部硬件 DMA 能直接与快取/内存子系统互动，实现与神经处理单元（NPU）、图形处理单元（GPU）及千兆以太网络等高速模块的无缝通讯。采用台积电 7 奈米制程技术，AX45MP 在奇莱 SoC 上可达 2.2 GHz 的频率速度。其 SpecInt2006 性能超越 Cortex A55，结合高频率频率及多核心 Linux 能力，使 AX45MP 成为众多应用中极受欢迎的 Linux 应用处理器（AP）。

Andes 晶心科技总经理暨首席技术官苏泓萌表示：「我们持续寻求不同方式，推动 RISC-V 解决方案于更多应用场景。透过与 BrainChip 合作，将 Akida IP 整合至奇莱 Voyager 平台，我们为开发者创造更多机会，打造针对边缘 AI的 RISC-V 优化解决方案。」

BrainChip 营销长 Steve Brightfield 表示：「作为超低功耗 AI 处理的先驱，我们的 Akida 技术与 RISC-V 整合，能在边缘实现高效、智能的计算。透过于 2025 Andes RISC-V CON上展示 AKD1500 与 Andes 奇莱平台的整合，我们充分展现这些解决方案如何应用于量产 SoC，实现下一代的技术突破。」

关于Andes 晶心科技

Andes晶心科技股份有限公司于2005年成立于新竹科学园区，2017年于台湾证交所上市。Andes晶心是RISC-V国际协会的创始首席会员，也是第一家推出商用RISC-V向量处理器的主流CPU供货商。为满足当今电子设备的严格要求， Andes晶心提供可配置性高的32/64位高效能CPU核，包含DSP、FPU、Vector、超纯量  (Superscalar)、乱序执行  (Out-of-Order)、多核心及车用系列，可应用于各式SoC与应用场景。Andes晶心提供功能齐全的整合开发环境和全面的软/硬件解决方案，可帮助客户在短时间内创新其SoC设计。截至2024年底，Andes-Embedded® SoC累计出货量已超过160亿颗。更多关于Andes晶心的信息，请参考Andes晶心官网https://www.andestech.com。

关于BrainChip

BrainChip 是边缘 AI 芯片处理与学习的全球领导者。其首创的全数字、事件驱动 AI 处理器 AkidaTM 仿真人类大脑运作原理，仅分析传感器获取点的关键输入数据，以无与伦比的效率、精确度和低能耗处理数据。Akida 独特地实现芯片本地边缘学习，无需依赖云端，大幅降低延迟，同时提升隐私与数据安全性。Akida 神经处理器 IP 可整合至任何制程技术的 SoC 中，已在当前工作负载与网络中展现显著优势，并为开发者提供平台，透过 Tensorflow/Keras 等标准 AI 工作流程创建、调整和运行模型。BrainChip 使边缘计算能广泛应用于互联汽车、消费电子和工业物联网等实际场景，展示芯片 AI 如何贴近传感器，赋能客户产品并助力永续发展。探索 Akida 的优势，请造访 www.brainchip.com。