DSP Group推出带有专用神经网络推理处理器的DBM10低功耗Edge AI / ML SoC

加利福尼亚州圣何塞市-2021年1月7日-全球领先的融合通信无线和语音处理芯片组解决方案全球提供商DSP Group，Inc.（纳斯达克股票代码：DSPG）今天宣布推出低功耗，低成本的DBM10高效的人工智能（AI）和机器学习（ML）片上系统（SoC）。 SoC包括一个数字信号处理器（DSP）和该公司的nNetLite神经网络（NN）处理器，两者均针对电池供电设备中的低功耗语音和传感器处理进行了优化。该架构为开发人员提供了在DSP和NN处理器之间划分创新算法的完全灵活性，并实现了快速TTM以集成语音和传感算法，例如降噪，AEC，唤醒词检测，语音活动检测和其他ML模型。 DBM10具有开放平台方法和完善的软件框架。这使开发人员可以利用自己的算法，或DSP Group全面且经过验证的优化算法套件，将下一代设计推向市场，这些算法适用于语音，声音事件检测（SED）和传感器融合，适用于从真正的无线立体声（TWS）到各种应用。 ）用于智能手机，平板电脑，可穿戴设备和物联网的耳机。

“ AI的边缘应用程序多种多样，但几乎都需要在低功耗，小外形尺寸，成本效益和快速上市时间方面达到最终，因此，我们对DBM10带给当前和未来的发展感到非常兴奋新客户和合作伙伴。” DSP Group首席执行官Ofer Elyakim说道，“我们的团队一直致力于在边缘上充分利用可用的处理能力和内存来实现低功耗AI和ML，包括开发我们自己正在申请专利的重量压缩方案，同时还要强调易于部署。我们期待看到开发人员如何创造性地应用DBM10平台。”

IDC研究总监Phil Solis表示：“具有适合关键功能的处理器的SoC是实现具有可接受电池寿命的创新产品的关键。这类具有音频和声音DSP和NPU的SoC需要支持通用的框架和标准，才能在最终用户和IoT设备之间实现具有竞争力的语音和其他启用声音的智能产品。”

DBM10增加了DSP Group的SoC和算法的SmartVoice系列，这些产品已在全球范围内部署在从智能手机和笔记本电脑/ PC到机顶盒，平板电脑，遥控器和家庭智能IoT设备的设备中。去年，SmartVoice的出货量达到了1亿个里程碑，因此低功耗DBM10得到了第三方算法提供商已建立的生态系统的支持。关键合作伙伴已经将他们的NN算法集成到了DBM10核心的nNetLite NN处理器上，从而以最低的功耗实现了最高的性能。

nNetLite处理器与可编程的低功耗DSP配合使用，支持所有标准的深度NN（DNN）和ML框架，并采用全面的跨平台工具链进行模型迁移和优化。

关于DSP集团

DSP Group®，Inc.（纳斯达克股票代码：DSPG）是无线通讯和语音处理芯片组和算法的全球领导者，这些芯片组和算法适用于各种智能设备。该公司成立于1987年，秉承经验，洞察力和不断进步的原则。我们力求在语音，音频，视频和数据连接领域不断提供下一代解决方案。基于我们在语音处理领域的核心竞争力，DSP Group在智能时代的创新方面投入了大量资金。结果是领先的半导体和产品开发技术，使我们的客户能够开发可增强最终用户体验的产品。从支持AI的TWS耳机到支持语音的智能家居。从物联网，安全性，手机，平板电脑和笔记本电脑，一直到跨基于云的语音服务的完整企业级统一通信（UC），DSP Group都利用其核心工程和技术支持功能来帮助其客户满足需求语音支持，连接的智能设备不断扩展的领域。